国庆返程几亿人挤高速: 撞最多的, 是打工人 15 万买的"智驾平权车"

  • 2026-10-10

2026年国庆假期结束,一场覆盖全国的返程大潮,再次把中国高速公路推上热搜。车流密集、服务区排队、充电桩紧张,这些都是长假里的老问题。今年引发争议的,却是一个新现象:十几万元就能买到的智能辅助驾驶汽车,正在越来越多地驶入高速公路。网上甚至出现了低价智驾车型事故最多的说法。这背后究竟是技术不成熟,还是驾驶员高估了汽车的能力?值得把事情讲透。 先看10月8日新华社公布的数据。今年10月1日至7日,全国跨区域人员流动量达到21.42亿人次,平均每天3.06亿人次,其中公路人员流动量达到19.62亿人次。需要注意,这些都是累计出行人次,并非几亿辆汽车同时挤在高速上。即便如此,庞大的交通规模仍然说明,节假日集中返程已经成为检验中国道路交通管理能力和汽车技术可靠性的重要场合。 与往年相比,今年高速公路上还有一个重要变化,就是智能辅助驾驶已经不再是高端汽车的专属配置。过去,消费者想买到具备高速领航功能的汽车,往往需要准备二三十万元甚至更多预算。如今,随着国内汽车产业链持续升级,十万元到十五万元价格区间也开始出现配置丰富的辅助驾驶车型。对于收入普通、需要兼顾家庭支出的上班族而言,这种变化确实具有吸引力。 2025年2月,比亚迪宣布推动全民智驾战略,将部分原本集中在中高端车型上的辅助驾驶功能向大众市场推广。随后,其他汽车企业也不断调整智能化配置策略。市场竞争从电池续航、车机屏幕和动力性能,进一步延伸到高速领航、自动泊车以及主动安全系统。技术普及速度明显加快,消费者开始把辅助驾驶能力当作选购汽车的重要依据,而不再仅仅关注品牌和价格。 这场变化到了2026年,已经形成相当可观的市场规模。工业和信息化部7月2日公布的信息显示,2026年以来,我国搭载组合驾驶辅助功能的乘用车新车市场渗透率达到70%,其中配备领航驾驶辅助功能的车型渗透率超过30%。这意味着每卖出十辆新乘用车,就有相当大一部分具备不同程度的驾驶辅助能力。汽车产业的智能化转型,已经从少数车型的技术展示进入大规模应用阶段。 不过,技术配置越来越普遍,并不代表所有驾驶员都真正了解它的能力边界。很多消费者看到汽车可以自动保持车距、控制方向、识别车道线,就容易认为系统已经具备独立驾驶能力。尤其是部分产品宣传突出自动变道、智能领航等功能,却没有同样充分地说明接管要求。消费者如果没有接受系统培训,很可能把驾驶辅助当成自动驾驶使用,这种认知偏差比配置价格本身更加值得警惕。 尤其需要关注高速公路上的车速差。假设一辆汽车以每小时100公里行驶,每秒钟就要前进约27.8米。如果驾驶员分心两秒,车辆已经行驶超过55米。即使系统能够识别危险,也需要经历感知、判断、制动等过程。高速环境下,短短几十米可能决定事故能否避免。部分驾驶员认为开启辅助驾驶以后就可以看手机、处理消息,实际上是在主动压缩自己应对突发情况的时间。 更复杂的情况出现在高速施工路段。车辆原本按照清晰的车道线行驶,前方突然出现锥桶、临时标识或者改道区域,系统需要判断新的通行路线。如果道路标线残留、临时标识不清晰,或者附近还有大型货车遮挡视线,识别难度就会增加。驾驶员如果始终关注道路,可以提前根据交通标志调整速度;如果过度依赖系统,可能直到接管提醒出现才意识到道路环境发生变化。 值得注意的是,网络上流传的十五万元智驾车型撞得最多,目前并没有得到权威事故统计的证实。不同价位车辆的销量、保有量、实际行驶里程都不一样,单纯比较网上出现多少事故视频,无法判断哪类汽车更危险。假设一种车型拥有一百万辆保有量,另一种只有十万辆,即使前者事故总数更多,也不能据此证明它的单位行驶里程事故率更高。真正有说服力的比较,必须建立在统一统计口径之上。 但这并不意味着辅助驾驶的安全问题可以被忽视。恰恰相反,当智能汽车保有量越来越大,单次事故背后的技术问题就更值得系统研究。事故发生时,车辆究竟处于人工驾驶还是辅助驾驶状态?系统有没有识别前方危险?是否提前发出警报?驾驶员有没有及时接管?这些信息比事故视频中的车型标志更加重要。缺少完整数据,任何针对特定品牌或者价格区间的安全排名都容易产生误导。 今年9月,中国汽车报相关报道披露,华为乾崑智能驾驶系统搭载量、鸿蒙座舱搭载量以及相关应用用户数量均已突破200万。辅助驾驶系统正在从少数高端车型向更多品牌和产品扩展。与此同时,华为乾崑也开始公开累计辅助驾驶里程等运行数据,尝试让消费者通过实际使用规模了解技术发展情况。这说明行业竞争正在发生变化,单纯宣传功能数量已经不够,企业还需要回答安全性能如何验证的问题。 不过,企业公布的辅助驾驶里程、主动避险次数以及安全表现,仍然需要结合统计方法进行分析。华为乾崑官方网站明确说明,其相关数据来源于企业内部,主动避免潜在碰撞的统计还包括人工驾驶状态下主动安全功能触发的情况。这些数字具有参考价值,但不能直接当作

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